DSP探花BiddingX团队如何利用数据改造生产力

走在科学与艺术的交叉路口，数据一直帮助我们优化生产。就在最近几天，我们用户体验团队使用团队新开发的网页A/B Testing工具AB Tester（www.abtester.cn），对BiddingX官方网站（www.biddingx.com）进行了一次大刀阔斧的“改版”。改版之前，BiddingX产品经理再三嘱咐我们：不要玩坏了我的网站！可是……

改版之前：

由于账户是由商务同事分发，无法直接从官网获取，而我们官方网站的用户往往是新用户。所以大家觉得“登录”按钮在这里会分散“在线申请”的注意力，会一定程度分享“在线申请”的点击率。因此，直接在AB Tester编辑器界面……干掉了“登录”按钮：

胆大的我们，直接上一部分流量开始真人实验，A/B Testing我们的改动了。

第一天……

虽然置信度（转化率的可信程度）只有60%，好歹最终结果提升了6.4%，实验版本没有让大家失望。不过心里总是还有一点小忐忑，明天小笑脸你可别哭啊。

第二天……

置信度到82%了，提升率也到16.7%了，想想还有点小激动。产品经理终于不会说我们玩坏BiddingX官网了。再等等吧，置信度依然没有达到统计学上常见的95%，因此我们再继续观察观察。

第三天……

实验出乎意料，一个微小的改动，对申请的点击率提升了25%，置信度也达到了93%。不过其中也还是存在更多的思考：原版本点击登录却无法登录的用户然后干什么去了？实验版本点击“立即申请”的朋友由是否如愿申请了呢？这些我们也需要通过网站分析中其他退出、跳出、流向数据帮助我们进一步了解真相。（由于篇幅，就暂不包含在本篇）

另一方面，我们还利用AB Tester在没有任何技术同学参与的情况下，改善我们的表单填写，对之前复杂的表单进行了精简，原来表单是：

经过简单的拖拽修改，精简后的版本：

由于表单页面流量较小，我们使用了全流量进行测试，因此数据就不便透漏了，但是肯定的说，提升率又是绿色笑脸。

最后，感谢为BiddingX团队改造生产力的A/B Testing工具：

感谢BiddingX产品经理姐姐的支持：

最最最后，小小的广告一下，本司有：

• BiddingX DSP 广告投放工具
• Clicki 网站分析工具
• AB Tester 网页A/B Testing工具
• 用户研究、移动广告发力中…

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