2014

不知不觉已经2014年了,时间过得真快。最近几个月博文写的比较少,除了去年11月的996加班以外,新的学习计划也打乱了写作计划。

简单的总结一下近期的学习计划:

  • Hadoop(MapReduce、Hive、HBase)应用平台
  • Mahout  数据挖掘应用平台
  • NoSQL
  • SQL优化
  • Python

主要目的是还是希望通过快速学习达到掌握比较热门的大数据应用,闲暇之余也提升一下自己的数据分析技能。

关于广告相关领域的前瞻应用,主要还是关注:

  • 跨平台数据监测与分析
  • 归因模型
  • 移动端监测与分析
  • RTB领域

当然,实际应用方面,也应当保持着学习探索:

  • Google Adwords/Analytics
  • DoubleClick相关产品
  • Web广告作弊与反作弊
  • 网站分析与优化

需要回顾的知识与技能:

  • 统计学 – 参数检验与非参数检验
  • 统计学 – 分类与聚类模型
  • 以上内容的R语言实现

检验主要用于反作弊发现,分类与聚类主要用于CRM方面探索。

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