数字营销系列 – 测试与优化

测试与优化(Test & Optimizetion)是我们在数字营销中常见的转化辅助提升工具。无论是前端广告创意,还是着陆网页,还是网站功能模块,都可以通过不断的测试与优化提升其转化率。

测试与优化的常见位置

  • 广告与创意(周期短,迭代快)
  • 着陆页(重点优化对象,节省营销预算)
  • 转化页面(电子商务付款流程)

按照测试与优化的粒度分类

  • 网站级优化(体验流程,跨页面、多页面)
  • 页面级优化(着陆页,首页)
  • 元素级优化(主要内容,Call to Action)

从工具特性来看

  • 侧重测试与调整的工具(简单、方便,易于使用,非技术人员也可以使用)
  • 侧重多版本统计检验,提升优化准确与优化效果(优化版本的选择较为准确)

主流测试与优化厂商

  • Google Analytics Experiment
  • Adobe Target
  • Optimizely
  • Webtrekk Q3(AB测试模块)
  • Wingify
  • Maxymiser
  • Sitespect
  • Accenture
  • UserTesting
  • Experiment.ly
  • PageMutant
  • UserLytics
  • InstaPage
  • HiConversion
  • AB Tasty
  • SparkPage
  • PageWiz
  • LeadPages
  • GlobalMaxer
  • MpreGo
  • Contert
  • Kameleoon
  • Marketizator
  • Synference
  • SeeWhy
  • Vertster
  • Lander
  • Unbounce
  • Atmio
  • Pluralis

电商网站9种改变收入的A/B Test方法

A/B Test(Multivariate Test)是我们在一些重要页面做用户体验优化的常见方法。优化关键页面可以直接影响到我们引流的转化,优化得当,对我们的直接收入也产生着巨大的改变。下面是我针对Optimizely一篇关于电子商务产品详情页面的优化建议(9 Ways A/B Testing Can Make Gap Inc. Millions)解读的关键点,并与一些淘宝商家的页面比对,以供学习:

测试页面布局

较大的产品图片

较大的图片能让我们更多的给予注意力。

多形式产品图片

  • 远近、大小不同(细节与整体的关注)
  • 应用场景的不同(引导产品使用场景的脑补)
  • 正面、侧面不同(无死角展示产品)

适当的关联销售

原文提到的是移除关联元素。鉴于现在关联销售如此火爆,而且也是各大电商常见手段,直接移除显然是不明智的,选取合适的关联产品,对用户的Engagement(访问深度、停留时长等)还是有很大的提升的。

  • 有限数量的推荐
  • 同类产品的推荐
  • 互补产品的推荐
  • 根据营销策略的推荐

亮出关键的评论

reviews

  • 聚合关键评论信息
  • 提取对用户有效的信息
  • 提供完整的评论列表

测试行动召唤(call to action)

移除分散“加入购物车”注意的元素

在关键区域,只保留关键元素:

call-to-action

  • 价格及优惠信息
  • 立即购买
  • 加入购物车

区分主要的行动召唤

基本上同上一点,增加关键元素的关注程度。

明确的操作步骤

step

给用户清晰明了的购物流程。

行动召唤的文案

使用的文案要直接了当,不要过分文艺隐蔽。如淘宝的“立即购买”与“加入购物车”,含义清晰明了。失败案例,请见下图:

bad-case

直接引导用户去付款

直接引导用户付款:

pay

个性化的付款页面设置

允许不同用户设置个性化的付款页面,提高付款效率:

custom-pay-ways

参考资料: